Перекос обучающей выборки — систематическая неполнота её состава: одни случаи представлены обильно, другие редко или вовсе отсутствуют. Модель, настроенная на такой выборке, воспроизводит перекос: на редких случаях она ошибается чаще, оставаясь точной на частых. Настройка здесь ни при чём — соотношение найдено верно, но найдено на неполном наборе.
54 карточки о вычислениях и данных: как непрерывное становится числом, как устроены алгоритмы и структуры хранения, почему сеть считается ненадёжной, чем хеш отличается от шифра и что модель делает с обучающей выборкой.