Рекомендательная система оценивает, насколько вероятен интерес человека к объекту, которого он ещё не видел. Оценка строится на совпадениях: люди с похожей историей выбора обычно выбирают схожее и дальше, и это соотношение переносят на нового человека. Сигналом служат прежде всего действия — просмотры, отказы, время до переключения, — а не оценки, поставленные вручную.
92 карточки об устройстве искусственного интеллекта: на каких данных учат модели, из чего собрана сеть, как идёт обучение и почему работа языковой модели сведена к предсказанию следующего куска текста. Два раздела отвечают, отчего модель уверенно сообщает несуществующее и что с этим делают. Последний — чего у модели нет в принципе.