92 карточки об устройстве искусственного интеллекта: на каких данных учат модели, из чего собрана сеть, как идёт обучение и почему работа языковой модели сведена к предсказанию следующего куска текста. Два раздела отвечают, отчего модель уверенно сообщает несуществующее и что с этим делают. Последний — чего у модели нет в принципе.
Читать: в браузере · в Telegram · во ВКонтакте
Искусственный интеллект — общее название систем, которые решают задачи, для которых человек не сумел записать готовое правило, — узнавание предметов на снимке, перевод, продолжение текста. Граница термина подвижна. Задачу, которую машина научилась решать надёжно, со временем перестают относить к искусственному интеллекту и называют просто программой.
Колода идёт от данных к сети, от сети к обучению и только потом к языковым моделям. Когда дело доходит до предсказания следующего куска текста, уже понятно, откуда у модели взялись веса.
За разделом о том, почему модель ошибается, идёт раздел о том, что с ошибками делают: проверка на новых примерах, подбор текстов перед ответом, ссылка на источник, решение за человеком.
Последний раздел — о границах: у модели нет источников, кроме обучающих текстов, она не ставит опытов и не отличает совпадение от причины. Это свойства устройства, а не недоработка очередной версии.
Не руководство по запросам и не прогноз о будущем: только устройство — без названий компаний, моделей и сервисов.
ИИ решает задачи без прописанных правил. INF-0055
Машинное обучение выводит поведение из примеров. INF-0057
Большую модель учат на огромном собрании текстов. INF-0061
Языковая модель только продолжает текст. INF-0098
Нейрон сети складывает входы и преобразует сумму. INF-0070
Температура делает выбор слов разнообразнее. INF-0101
Выдуманное модель сообщает тем же уверенным тоном. INF-0116
Модель ничего не знает после даты сбора текстов. INF-0069
Один запрос даёт разные ответы при повторе. INF-0128
Ссылка на источник позволяет проверить ответ. INF-0135
От корпуса и весов до контекстного окна и отказа отвечать: после колоды ответ модели читается как результат механизма, а не как мнение.
Общие слова про «нейросети» заменяются точными: обучающая выборка, дообучение, галлюцинация, сдвиг данных — у каждого одно значение на всех.
Карточки раздела читаются подряд: данные, устройство сети, обучение, языковые модели, отказы, меры против них, границы.
Печатная колода в едином формате линейки InDecks. Ничего не надо скачивать, обновлять и оплачивать ежемесячно.
Сообщим, когда колода уйдёт в печать и тираж будет подтверждён, и назовём окончательную цену.
Колода описывает устройство моделей и не является руководством по работе с ними.
Не удалось отправить. Проверьте соединение и попробуйте ещё раз или напишите нам через форму связи.
Спасибо! Напишем, когда тираж будет подтверждён, и сообщим окончательную цену.