Сдвиг данных — расхождение между тем, на чём модель обучали, и тем, что поступает к ней после выпуска: сменились обстоятельства, язык, приборы, привычки людей. Соотношения, найденные при обучении, перестают выполняться, и точность падает постепенно, а вид ответов не меняется. Обнаруживают сдвиг сличением свежих данных с обучающими.
92 карточки об устройстве искусственного интеллекта: на каких данных учат модели, из чего собрана сеть, как идёт обучение и почему работа языковой модели сведена к предсказанию следующего куска текста. Два раздела отвечают, отчего модель уверенно сообщает несуществующее и что с этим делают. Последний — чего у модели нет в принципе.